科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
传统调参方法容易生成局部最优，提出多策略混合改进BOA算法的MLP训练方法。针对标准BOA算法寻优精度、收敛速度的不足，设计多策略混合改进蝴蝶优化算法MSHBOA。利用佳点集进行种群初始化，避免随机种群的遍历不足；引入量子搜索局部开发和自适应惯性权重全局搜索提升个体寻优能力；设计概率阈值自适应调整机制，动态协调全局搜索与局部开发比重；设计柯西变异和混沌映射的个体混合扰动机制，增强算法脱离局部最优的能力。将MSHBOA应用于多层感知器MLP训练优化，结果验证训练算法在均方误差、分类准确率、局部最优抵抗性和稳定性方面均表现更好。
-
单位北京邮电大学; 国网信通亿力科技有限责任公司; 国网信息通信产业集团有限公司
