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摘要
网络模体是出现频次较高的子图模式,代表了复杂系统中的重要功能单元或者某种特定的组织结构,揭示了复杂网络的内在机理。一些学者已经基于三阶模体进行了链接预测的相关研究,但是多数学者通常忽略四阶模体在相似性计算中的作用。为此,提出一种基于四阶模体的有向网络链路预测方法。面对众多的四阶子图,提出限定条件简化情况,使用Z-score方法进一步衡量四阶子图的重要程度。从199个子图中选出2个显著模体用于相似性计算。局部信息被用来进一步提高预测效果。在9个真实数据集上的实验表明,该方法与基准方法相比,预测效果更好。
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单位中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
