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摘要
为了提高多尺度卷积神经通信网络的安全性,提出基于改进差分进化算法的网络空间入侵检测算法.由通信网络入侵信息模型,提取入侵信息的异常谱特征.采用访问接口控制的方法,重构网络入侵信息模型,建立多尺度卷积神经通信网络入侵信息的模糊关联规则分布集,提取多尺度卷积神经通信网络入侵信息的谱特征量;采用改进差分进化法进行多尺度卷积神经通信网络入侵信息的多维模糊度特征检测和信息聚类处理,建立多尺度卷积神经通信网络入侵信息的关联规则特征分布函数.结合改进差分进化的方法进行多尺度卷积神经通信网络入侵的属性特征分类处理,在模糊聚类中心进行多尺度卷积神经通信网络入侵信息的聚类检测.实验结果表明,网络空间入侵检测的实时性较好,具有较低误检率,入侵检测可行性较高.
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