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摘要
为提高汽车动力锂电池集电极的异种金属焊接质量,同时基于BP神经网络的非线性映射特点,选取焊接压力、焊接振幅和焊接能量三种焊接工艺参数作为超声波焊接的输入变量,对电动汽车动力锂电池集电极铜-铝异种金属间焊接进行工艺研究。将满足预测精度的BP神经网络与可进行全局寻优的遗传算法相结合,对关键的超声波焊接工艺组合参数计算优化。最后取得工艺参数的最优解焊接压力0.29MPa、焊接振幅49μm和焊接能量731J进行验证,其测试抗剪载荷为1 319N,算法预测值与真实试验值的相对百分比误差为0.61%,误差满足要求。
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单位中国计量大学; 浙江农业商贸职业学院
