基于ZMNL的Pareto杂波模拟改进方法

作者：傅俊滔; 周国安; 陈红

来源：弹箭与制导学报, 2019, 39(04): 19-28.

DOI：10.15892/j.cnki.djzdxb.2019.04.005

• Pareto分布
• 杂波
• 零记忆非线性变换法
• Gamma分布

针对K分布和Pareto分布的杂波模拟,零记忆非线性变换(ZMNL)法不能产生任意形状参数值的Gamma分布随机数,导致杂波模拟存在偏差。文中利用Beta分布随机数对已有方法进行改进,改进后的方法不需要将形状参数进行拆分,而是能够直接产生任意形状参数值的逆Gamma分布随机数,简化了计算。仿真实验表明,与传统的ZMNL方法相比,改进后得到的PDF仿真曲线与理论的PDF曲线拟合更好,对应的MSD更小,仿真性能得到提高。

• 单位
  空军工程大学; 空军工程大学防空反导学院