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摘要
风电机组齿轮箱结构复杂，零部件多，可能产生复合故障。同一旋转轴上的不同零部件(齿轮、轴承等)的故障信息往往具有相同的转频边带频率成分，分布在信号频谱的不同频带中，倒频谱对边带频率信息进行了压缩处理，不能识别此类复合故障；基于窄带倒谱变换的思想，将变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)应用到振动信号的对数谱中，提出了一种基于变分模态分解VMD倒频变换的方法，实现了对这一复合故障的精细诊断。通过仿真信号和风电场实例信号的验证，相比于窄带倒谱变换，该方法在有效区分此类风电机组齿轮箱复合故障的基础上，改善了频域和倒频域的分辨率，拥有更高的诊断定位精度。
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