本发明提供一种基于在线社交用户隐特征的隐式群体发现方法,涉及网络技术领域。包括以下步骤：针对社交网络构建用户社交关系矩阵；利用稀疏自编码器学习用户社交关系的隐特征；利用隐藏层输出编码矩阵进行鲁棒性连续聚类；利用特征矩阵构建图结构,从图结构的连通分支中确定隐式群体。本发明通过发现用户连接的内在机理,从隐特征角度考虑用户间的连接关系,其更加符合真实隐性群体聚合情况,实现了更精准的隐式用户群体的发现。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
