基于文本的情感分析及研究

作者：高风蕊; 张志刚

来源：数码世界, 2019, (09): 145.

• 文本情感分类
• LSTM长短记忆网络
• BLSTM-2DCP

文本情感分类是基于文本的情感分析的主要研究方向和最终目标。本文提出了一种BLSTM-2DCP模型,即使用双向LSTM来捕获文本的上下文信息,还利用二维(2D)卷积和池化操作对矩阵捕获更有意义的特征信息,基于用户商品评价数据集进行一些实验,实验证明该模型优于常用的文本分类方法。

• 单位
  西安财经大学