无人机可见光遥感影像的农作物信息提取及验证

作者：陈智虎; 许元红; 童倩倩; 刘春艳; 赵泽英^*

来源：贵州农业科学, 2020, 48(02): 127-177.

• 无人机
• 遥感
• 分类
• 农作物

为实现无人机遥感农作物类别的快速识别提供参考,以贵定县马场河乡马长河村部分耕地遥感影像作为研究对象,采用无人机采集地面农作物遥感影像,分析农作物之间纹理和色彩特征差异,对农作物的类型及面积信息进行提取和检验,获取不同种类农作物的种植基本信息。结果表明:利用色彩纹理特征组合对大豆、水稻和玉米种植信息的提取结果误差分别为7. 01%、9. 71%和1. 75%,提取效果较好。可为农作物分类提取提供参考。

• 单位
  贵州省农业科学院科技信息研究所