基于数据挖掘的痧疫辨治规律研究

作者：林雪宇; 李剑; 马源; 张文风^*

来源：中国医药导报, 2022, 19(19): 142-145.

• 湿毒疫
• 数据挖掘
• 中医疫病防治

目的 基于关联与聚类规则对清代古医籍所载痧疫相关病例进行探究，为临床防治急性传染性疾病提供诊疗思路。方法 检索《中华医典》中清代典籍，根据纳入及排除标准筛选与“痧”相关医案验案，应用Excel建立数据库整理归纳数据，并进行频次统计，采用SPSS软件对高频药物与主要临床表现进行关联与聚类分析。结果 高频药物有乌药、青皮、细辛等。四气方面，寒性药物的出现频率最高，温性药物的使用频率最高；五味方面，苦、甘、辛味药物的出现频率较高，而苦、辛味药物的使用频率较高；归经方面，归肺、胃、肝经药物的出现频率较高，归肝、肺、脾经药物的使用频率较高。出现频次较高的症状有发热、腹痛、神昏等。根据组间距离及药物功效将药物分为6组。结论 痧疫常伴发热、腹痛、神昏等症状，治宜消瘀透痧、辛开苦降。对清代古籍各阶段的基本处方进行分析，可为中医疫病防治提供有效诊疗思路。

• 单位
  长春中医药大学; 基础医学院