以关键部位维修周期分析为例,详细阐述了基于Pandas对Excel表格进行数据导入、清洗无效行、清洗无效列、数据透视、数据合并重塑、排序与排名、分组运算的实现过程。该方法解决了关键部位维修周期分析中的存在数据量大、基础数据不规范、计算过程复杂等难点,实现了关键部位维修周期分析的自动化。该方法也适用于人事数据、财务数据的年度汇总,具有良好的实用性与推广价值。
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