近年来,我国轨道交通行业发展迅速,轨道交通线网的规模在逐渐扩大。基于地铁车站服务设施相关规划设计的思想分析可知,车站的整体和各服务设施的设计与车站客流量的实际情况不符,所以行人相关特征数据的获取尤为重要,是科学的行人服务设施规划设计和优化配置的基础。文章采用基于SSD模型行人检测与现常用的基于HOG与SVM特征识别算法比较对行人检测,并利用Kalman滤波算法对行人跟踪,使用OpenCV3.4.7计算机视觉库和MFC对行人监测系统平台进行搭建。
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