摘要
因自然环境的不确定性,使人类活动受到一定限制,以及部分野外植物具有短期生长和不便采集的情况,该文设计了一种蠕虫形植物采样机器人进行处理。蠕虫形植物采样机器人由驱动系统、采样系统、识别系统三部分组成,通过识别系统和驱动系统的配合使其在自然环境中进行植物探测。通过卷积神经网络结合YOLOv7算法训练,识别到需要采样的植物后,超声波传感器检测机器人与植物间的距离,并由执行机构调整机械装置至适合位置,之后采样系统开始运作。固定爪夹合下方物体使机器人位置固定,电动推杆伸出后电动夹爪两个滑台闭合,通过切装头完成切割和植物样品储存。实现了对小型洞穴及陡峭斜坡环境下的野外植物采集,通过对机器人的远程操控避免探索人员进入危险环境,实现了保护探索人员安全的目的。
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单位大连科技学院