基于数据挖掘的弥漫性肺间质疾病中医证候诊断模型建立研究

作者：李亚; 胡金亮; 李素云; 李建生; 王明航; 王海峰; 赵栋梁; 邓丽

来源：辽宁中医杂志, 2010, (12): 2333-2335.

DOI：10.13192/j.ljtcm.2010.12.66.liy.050

• 弥漫性肺间质疾病
• 证候诊断标准
• 数据挖掘
• 动态Kohonen网络 diffuse interstitial lung disease/DILD
• syndrome diagnostic criteria
• data mining
• dynamic Kohonen network

目的:基于数据挖掘技术,探索弥漫性肺间质疾病中医证候诊断标准模型。方法:采用流行病学方法,收集弥漫性肺间质疾病临床调查资料475份。采用人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)、模糊系统(fuzzy system,FS),构建基于动态Kohonen网络的自适应模糊推理系统模型。通过Fisher-iris数据检验模型可靠性。最后用该模型对临床数据挖掘,依据中医基础理论,获得弥漫性肺间质疾病常见证候诊断标准,并检验其合理性。结果:弥漫性肺间质疾病常见有痰瘀阻肺证、肺肾气阴两虚证、肺肾气虚证、痰热壅肺证、痰湿壅肺证等5个证候。证候诊断标准诊断符合率为73.8%。结论...

• 单位
  北京中医药大学; 河南中医学院第一附属医院; 河南中医药大学