燃气轮机气路故障诊断技术综述与展望

作者：田书耘; 万震天; 谢岳生

来源：能源研究与信息, 2022, 38(01): 23-28.

DOI：10.13259/j.cnki.eri.2022.01.004

• 燃气轮机
• 气路故障诊断
• 深度学习
• 融合诊断

气路故障是燃气轮机的主要故障形式，对燃气轮机安全性和经济性影响重大，因此研究气路故障诊断方法至关重要。总结了国内外燃气轮机气路故障诊断技术研究的发展现状，并对各种研究方法进行了归类，分别讨论了基于模型、基于数据和基于知识方法进行故障诊断的优势、进展、适用范围及3种方法互相结合的可能性，重点介绍了近年来新兴的深度学习和融合诊断方法，最后探讨了该领域值得进一步研究的问题和可能的发展方向。

• 单位
  上海发电设备成套设计研究院有限责任公司