科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
往复压缩机滑动轴承在工作中会受到冲击、摩擦等多种因素的影响，其振动信号具有非线性、非平稳性的特点，从而导致其故障特征不明显，不利于特征提取。针对上述问题，提出一种新的基于平滑先验分析(SPA)和样本分位数排列熵(SQPE)的往复压缩机滑动轴承故障特征提取方法。首先，对滑动轴承振动信号进行SPA分解，得到振动信号的趋势项和去趋势项；然后，计算SPA分解后趋势项和去趋势项的SQPE值，结合两个分量信号的SQPE值构成往复压缩机滑动轴承特征向量；最后，将特征向量及对应的标签输入支持向量机(SVM)进行分类识别。通过实验验证，该方法可以有效提取往复压缩机滑动轴承故障特征，并实现轴承故障类型的准确区分。
- 单位
