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摘要
本发明公开了一种基于多源异构医疗知识图谱的图表示学习方法及装置,所述方法包括：将多源异构医疗知识图谱输入至多视图图表示学习模型,得到多源异构医疗知识图谱的图表示；其中,所述模型通过下述方式训练：将多视图图数据作为正样本,基于多视图图数据生成负样本；将正负样本输入至初始模型编码器,得到正负样本的多视图节点表示矩阵；对正样本的多视图节点表示矩阵进行加权融合,得到图节点表示矩阵,根据图节点表示矩阵确定全局图表示；根据全局图表示和正负样本的多视图节点表示矩阵对初始模型进行二分类迭代训练,直至达到训练停止条件。通过上述方法能够得到更全面的多源异构知识图谱图表示。
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