一种新型黑色素瘤的蛋白质预后模型

作者：陈雅静; 张桐玮; 周俊; 陈舒曼; 蒲仕明^*

来源：广西师范大学学报(自然科学版), 2022, 40(06): 196-205.

DOI：10.16088/j.issn.1001-6600.2021030702

• 预后模型
• 黑色素瘤
• 蛋白质组学
• 生物标志物

黑色素瘤是一种最具侵袭性和最难以治疗的癌症之一，目前黑色素瘤的治疗主要是使用靶向药物和免疫治疗药物。然而，受限于耐药性，这些疗法也无法有效改善黑色素瘤患者的预后。因此，需要新的预后方法来指导个体化治疗和改善预后。本文利用TCPA和TCGA数据集的多因素COX分析，建立基于P21、YAP、X1433ZETA、CKIT、S6、CD20、LCK、P27、CD49B、GATA6和SRC＿pY416蛋白质的预后模型。风险评分分析显示，风险评分高的患者预后较差。单因素和多因素COX模型分析显示预后与风险评分相关。共表达分析确定了与预后模型中蛋白质共表达的各种蛋白质。将低风险蛋白质GATA6和高风险蛋白质X1433ZETA在黑色素瘤细胞中过表达，GATA6抑制肿瘤生长，X1433ZETA促进肿瘤生长。本文所建立的黑色素瘤预后模型可潜在应用于个体化治疗指导。

• 单位
  广西师范大学; 生命科学学院