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摘要
针对传统的在一级基础自动化中处理实时数据存在的精度无法满足二级过程机模型对反馈数据的要求的问题,结合中厚板轧制过程实际情况,分别提出了针对两种不同用途的仪表实测数据处理方法:(1)对钢板长度或宽度方向上的所有测量数据进行低通滤波处理,得到钢板全长或全宽的多个期望值;(2)采用狄克逊准则和截尾均值处理,得出最能反映大部分采样点信息的单个期望值。现场应用表明,该方法提高了自适应模型和轧制过程数据记录的精度,并且适用于各主要仪表的数据处理。
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单位东北大学; 柳州铁道职业技术学院; 轧制技术及连轧自动化国家重点实验室
