摘要

本文提出一种改进证据理论(Dempster Shafer evidence theory,DSET)的物联网智能终端网络安全评估方法.通过k-means方法得到不同识别框架的聚类中心,作为数据驱动曲线的中线值,改进了数据驱动法的信息源基本概率分配(basic probability allocation,BPA),特别是避免了焦元支持率为1的冲突证据生成.进一步为了分配证据间的冲突,基于所有证据源计算关键证据,引入相似度权重冲突分配规则进行融合,从而得到评估结果.为了验证本文提出的方法,搭建视频终端实验网络,采用设备应用控制器(device application controller,DAC)设备探查设备运行资产,以视频终端网络要素层安全评估为例,比较了不同方法得到的要素层运行资产BPA在融合评估中的结果,以及针对冲突证据融合时不同融合规则得到的融合结果.实验结果表明,相比其他改进方法,本文提出的改进DSET方法能在避免生成冲突极大的证据同时合理分配冲突,并且保证了较高的物联网终端网络安全评估正确率.