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摘要
文章提出了在基于神经网络的指纹识别当中一种比较简单的取样方法。在生物学领域指纹样本包含了大量的数据。如果取指纹的部分样本,可以减少大量的数据,从而可以快速地进行数据处理,进而识别指纹信息。为了解决数据容量过大的问题,文章提出了棋盘取样算法。一个8×8的棋盘取样数据将用于神经网络的训练样本。它将减少神经网络50%的记忆程序。25%的指纹信息将用于神经网络以后的记忆和训练。首先用快速傅里叶变换或直方图算法增强指纹图像有效信息。然后二值化图像,并把样本用于人工神经网络的鉴定试验当中。最后用MATLAB仿真实现。
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