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摘要
随着“互联网+教育”的发展，众多高校纷纷开始尝试“传统线下课堂+智慧线上课堂”相结合的混合式教学改革实践。为促进混合式教学效果的提升，对混合式教学全过程中的学情数据进行采集与分析，通过对学生在学习活跃度、学习资源偏好、学习掌握效果等特征维度的学情分析，为教师在预警高风险学生、实施分层分类教学、根据教学情境提取教学难点等方面提供精准的数据服务支持，从而辅助教师有效开展精准施教进而提升教学质量。研究结果表明，以数据为支撑的学情特征分析是实现个性化、精准化、情境化教学的强劲驱动力。
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随着“互联网+教育”的发展，众多高校纷纷开始尝试“传统线下课堂+智慧线上课堂”相结合的混合式教学改革实践。为促进混合式教学效果的提升，对混合式教学全过程中的学情数据进行采集与分析，通过对学生在学习活跃度、学习资源偏好、学习掌握效果等特征维度的学情分析，为教师在预警高风险学生、实施分层分类教学、根据教学情境提取教学难点等方面提供精准的数据服务支持，从而辅助教师有效开展精准施教进而提升教学质量。研究结果表明，以数据为支撑的学情特征分析是实现个性化、精准化、情境化教学的强劲驱动力。
