计算机辅助对肺结节良恶性的诊断效能及影响因素分析

作者：赵耀; 谢玉海; 高续; 胡东; 顾晓艳

来源：医学影像学杂志, 2023, 33(08): 1486-1489.

• 肺结节
• 浸润程度
• 倍增时间
• 恶性概率
• 计算机辅助诊断系统

目的 探讨计算机辅助对肺结节良恶性的诊断效能及影响因素。方法 选取124例肺结节患者，其中良性肺结节64例（良性组），恶性肺结节患者60例（恶性组），均经病理检查明确诊断，均予以计算机辅助诊断系统检查（co-mouter-aided diagnosis, CAD），分析计算机辅助对肺结节良恶性的诊断效能及影响因素。结果 与病理检查结果相比，CAD检查对于良性组、恶性组的诊断准确率分别为96.88%、100%，组间差异无统计学意义（P> 0.05）；良性组的结节最大径、倍增时间、恶性概率分别为（1.26±0.31） cm、（1176.35±260.27）天、（29.89±3.45）%，恶性组的结节最大径、倍增时间、恶性概率分别为（0.98±0.12） cm,(536.28±179.57)天、（86.57±8.34）%，良性组的结节最大径、倍增时间均高于恶性组，而恶性概率低于恶性组，组间差异有统计学意义（P<0.05）；恶性肺结节非浸润者的结节最大径、恶性概率均低于恶性肺结节浸润者，而倍增时间高于恶性肺结节浸润者，组间差异有统计学意义（P<0.05）;CAD检查肺结节的影响因素包括结节最大径、倍增时间、恶性概率，差异有统计学意义（P<0.05）。结论 肺结节的性质应用（AI），可获得肺结节的倍增时间和恶性概率，同时可对肿瘤浸润情况予以评估，具有高效性及准确性。

• 单位
  安徽省太和县人民医院