城市的外卖配送系统是一个灵活复杂的动态系统。如何预测出区域内用户的点餐需求,从而进行相应的外卖人员配置,该问题的难点在于数据的采集以及大数据分析模型的构建。本文研究的是铜陵市特定区域内O2O平台用户点餐的需求预测,进而将预测信息推送给配送员。借助于IBM SPSS Modeler大数据分析工具实现此数据分析和研究,从而更好、更优地配置外卖服务资源,减轻运营成本,提高O2O平台整体运营效率。
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