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摘要
随着变电站从有人值守向无人值守转变，运行人员更普遍地利用摄像头、机器人采集变电站表计、开关等设备的图像，以了解设备运行情况。然而，在雾天条件下，变电站采集的图像存在能见度低、不清晰问题，导致远程监控和操作无法有效开展，增加了电网运行安全风险。针对此问题，本文对雾天变电站图像进行了研究。首先梳理了电力系统中图像去雾算法的应用情况；然后总结了变电站雾天图像的特点，图像背景主要以灰、黄、黑、白等色彩为主；接着介绍了几种基于图像复原和图像增强技术的去雾算法的原理，并选取实际采集的变电站雾天图像，从主观和客观评价两方面出发，综合对比分析了几种去雾算法在变电站雾天图像去雾能力的优劣；最后结合变电站雾天图像特点及图像去雾技术发展趋势，提出了未来的发展方向，包括引入深度学习算法、提高算法效率等，进一步提高去雾效果、提高泛化能力等方面的改进。
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单位中国南方电网有限责任公司超高压输电公司; 广西大学
