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摘要
[目的/意义]为更加客观精准地评判风险,用以支持更加及时有效的预控措施,基于大数据背景构建公共安全信息数据融合的情报分析方法,对实现风险管控智慧化和社会治理现代化意义重大。[方法/过程]对公共安全风险的全要素信息进行标准化处理,并引入AHP计算风险各因素比重。以公共安全事件的案例特征行为序列为参考序列、观测单元行为序列为比较序列,利用加权GRA计算相似性关联,通过关联优势分析获得事件案例典型性与观测单元风险量的量化结果。[结果/结论]构建了既定事件驱动下基于信息关联的风险评判方法模型,改进了风险预控的情报支撑,为大数据思维的公共安全风险预控技术优化提出新思路。[局限]风险预控情报的分析高度依赖公共安全信息数据的组织和采集。
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