学生在课堂的学习状态是教学质量评价的重要依据。为精准地反馈学生课堂学习状态，该文利用YOLOX深度学习网络对课堂状况进行分析。首先，通过对上课学生进行人脸识别，统计学生出勤人数并对缺勤名单进行标注，实现学生从整体到个体的考勤评估；其次，通过识别学生的面部表情和肢体行为，检测所有学生的实时状态，完成学生从个体到整体的学习状态分析。上述研究表明，基于YOLOX深度学习网络的课堂状况分析数据能够准确地反映学生的学习状态，有助于任课教师及时改进和优化教学方式，从而提升教学质量和学习效率。
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