人工智能卷积神经网络在全视野数字切片图像分析中的应用进展

作者：赵蒙蒙; 汪洋; 邓家骏; 佘云浪; 陈昶^*

来源：中国胸心血管外科临床杂志, 2019, 26(11): 1063-1068.

• 全视野数字切片
• 人工智能
• 深度学习
• 卷积神经网络

组织学病理是临床疾病诊断的金标准。全视野数字切片(whole slide image,WSI)的出现,虽弥补了传统的玻璃切片易损坏、检索困难以及诊断可重复性差的不足,但同时也带来了巨大的工作量。人工智能(artificial intelligence,AI)辅助病理医师的WSI分析,可解决工作效率低,提高诊断的一致性。其中,以深度学习卷积神经网络(convolution neural network,CNN)算法的应用最为广泛。本文综述目前已报道的CNN在WSI图像分析中的应用情况,总结CNN在病理学领域中的发展趋势并作出展望。

• 单位
  同济大学附属上海市肺科医院