自回归求和滑动平均(ARIMA)模型在全球新型冠状病毒肺炎发病人数预测中的应用

作者：包娅薇; 邵明; 陈雨婷; 刘旭祥; 丁晓芹; 潘贵霞; 潘发明^*; 李小静^*

来源：中华疾病控制杂志, 2020, 24(05): 543-548.

DOI：10.16462/j.cnki.zhjbkz.2020.05.010

• ARIMA模型
• COVID-19
• 累计确诊人数
• 预测

目的应用自回归求和滑动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型对全球新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)发病人数进行预测,为各国提出的防控策略与措施提供参考和评价依据。方法收集2020年2月22日―3月19日各国(意大利、西班牙、德国、法国等)COVID-19每日累计确诊人数,用SPSS 17.0和R 3.6.1软件拟合ARIMA模型,对5日前数据进行回带评价拟合效果,同时利用该模型预测各国后10日数据。结果 ARIMA模型预测值和实际值动态趋势基本一致,实际值在预测值的95%CI内。结论 ARIMA模型能够较好的对全球COVID-19发病人数进行预测,在指导疫情防控方面有实际意义。

• 单位
  合肥市疾病预防控制中心; 安徽医科大学; 安徽医科大学第一附属医院; 公共卫生学院