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摘要
本发明涉及图像识别领域,特别是涉及一种判断驾驶行为类别的方法、装置、及计算机设备,所述方法包括：获取待识别图像；利用基于卷积神经网络的特征提取网络提取所述待识别图像的特征图；利用全卷积神经网络对所述特征图进行分析,得到所述驾驶员的驾驶行为类别；输出所述驾驶行为类别。本发明使用卷积神经深度特征提取网络自动提取图像数据的深层次特征,克服了现有技术中需要使用人工先验知识来提取图像数据特征过程的过于复杂和低效的不足,特征提取更加简易、高效,同时提取的特征代表性更高；使用全卷积神经网络同时预测人体关节点和脸部特征点坐标值作为分类器的输入特征,对驾驶行为的分类更加准确。
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