摘要
目的利用2018年安徽省中国成人慢性病与营养监测数据, 比较不同特征成年居民代谢综合征(MS)患病率, 分析血清尿酸(serum uric acid, SUA)水平与MS的关系。方法采用多阶段分层整群随机抽样方法, 选取≥18岁居民进行询问调查、身体测量和实验室检测。使用复杂加权方法估算不同特征居民的MS患病率, 采用复杂抽样数据的logistic回归模型分析SUA与MS患病风险的关系, 利用受试者工作特征(ROC)曲线评估SUA诊断MS的可靠性和最佳切点。结果共纳入7 182人, 成年居民MS患病率为29.46%, 女性MS患病率(33.76%)高于男性(25.28%), 差异有统计学意义(P<0.05)。校正其他因素后, SUA每增加10 μmol/L, 男性居民MS患病风险增加4.0%(OR=1.040, 95%CI 1.019~1.061), 女性居民MS患病风险增加7.0%(OR=1.070, 95%CI 1.059~1.082)。SUA诊断MS的曲线下面积(AUC)为0.816(95%CI 0.806~0.826), 灵敏度为0.761, 特异度为0.727, 最佳切点为450 μmol/L。结论安徽省成年居民MS患病率为29.46%, SUA是MS患病的危险因素, SUA水平增加提示MS患病率升高, SUA水平的最佳切点值可能有助于MS的诊断。
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