基于PNN的北斗转发式欺骗干扰信号检测方法

作者：庞春雷; 郭泽辉; 吕敏敏; 张良; 翟丁; 张闯

来源：中国惯性技术学报, 2021, 29(04): 554-560.

DOI：10.13695/j.cnki.12-1222/o3.2021.04.021

• 北斗
• 转发式欺骗
• 信号检测
• 概率神经网络
• 载波相位差分

针对载波相位差分检测技术中存在的模糊度解算复杂和虚警率高的问题,提出基于概率神经网络(PNN)的北斗转发式欺骗信号检测方法。在推导不同条件下载波相位双差检测方法的基础上,采取故障诊断的思想,通过构建PNN模型,利用真实信号双差观测值随时间变化的一致性特点,实现对欺骗信号的分类检测;然后根据不同星间差分组合的检测结果,进一步确认受欺骗干扰的卫星信号。实测数据结果表明,所提方法的检测正确率在样本历元数为100时,能够达到98.51%,检测耗时不超过0.1 s,不仅满足对转发式欺骗干扰实时检测的要求,还可对不同类型组合的欺骗信号进行有效识别。

• 单位
  空军工程大学信息与导航学院