基于改进灰狼算法的电网主变负载自动风险评估模型

作者：范强; 吕黔苏; 万金金; 肖宁; 肖书舟; 张迅; 古庭赟

来源：电力大数据, 2021, 24(11): 32-40.

DOI：10.19317/j.cnki.1008-083x.2021.11.007

• 改进灰狼算法
• 电网主变负载
• 自动化
• 风险评估模型
• 过载因子

针对电网主变负载评估过程中搜索路径复杂,评估结果可靠性不足的问题,构建基于改进灰狼算法的电网主变负载自动风险评估模型。根据相对支持度和置信度,设置关联数据挖掘规则。基于改进灰狼算法设置跟踪搜索和自主搜索两种模式,获取主变负载影响因素;计算相关负载因子,得到老化、缺陷、告警、历史重载以及过载因子的实际值;明确风险指标,完成自动化风险评估。实验结果表明,所提方法的搜索路径最优,能够完成所有负载风险的评估,评估结果的可靠性较高,其自动化程度最高,对电网主变负载自动风险评估工作有重要意义。

• 单位
  贵州电网有限责任公司