为实现牵引系统故障的准确定位,文章提出了一种基于小波分析和深度信念网络的故障诊断方法,其分别采集机车牵引系统正常与故障时的数据,利用小波分析计算小波能量分布序列和小波熵来组成特征向量并作为训练数据,建立用于机车牵引系统故障诊断的深度信念网络模型,以实现对牵引系统故障的有效定位。将该模型应用于离线机车故障记录数据分析中,结果表明,该方法能够实现高精度的牵引系统故障分类。
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