基于动态数据驱动的突发水污染事故仿真方法

作者：宋筱轩; 冯天恒; 黄平捷; 侯迪波; 张光新

来源：浙江大学学报(工学版), 2015, 49(01): 63-78.

• 突发水污染
• 水质仿真模拟
• 动态数据驱动
• 模型修正

提出基于动态数据驱动的误差修正方法.结合城市供水水质安全预警系统仿真分析服务功能的建立,阐述动态数据驱动的突发水污染事故预测误差修正基本原理,以正向建模、模型封装与调用、初始仿真和模型修正等为主线研究技术实现的方法.研究模型边界更新法、模型参数更新法、模型结果校正法3种实现模型校正的技术.采用2个试验例子进行有效性验证.试验结果表明,由于引入了反馈机制,水质污染演化模拟仿真结果得到了实时修正,减少了不确定因素对仿真输出的影响,结果的准确性和可靠性得到了提高.

• 单位
  浙江大学; 工业控制技术国家重点实验室