科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
在进行土壤含水量反演时，单纯使用传统遥感反演模型很难有效消除干扰因素。以山东省东营市为研究区，基于光学遥感与合成孔径雷达(SAR)数据，采用植被光谱指数修正水云模型中的植被含水量，并将修正后的水云模型与高级积分方程模型(AIEM)耦合，以消除植被含水量和土壤粗糙度对土壤含水量反演结果的影响，从而达到提高遥感模型反演土壤含水量精度的目的。结果表明：基于比值植被指数(SR)的二次函数修正水云模型后，与AIEM模型耦合反演土壤含水量的精度最高，决定系数大于0.5,均方根误差(RMSE)小于等于2.290;土壤含水量在空间上呈现西北部大，向南逐渐减小的连续空间分布特征，该耦合模型具有普适性。
- 单位
