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摘要
多传感数据融合技术因其对数据进行多尺度，深层次处理而得到广泛应用。同时冲突数据成为影响数据融合准确度的一大难题，为了减少冲突数据对融合的影响，本文提出了一种基于混合策略的多传感器数据融合方法。首先，引入Dempster-Shafer（DS）证据理论中的冲突因子K将证据进行分组，对低冲突证据保留其证据，高冲突数据进行加权修正。加权修正方法采用信息熵与Bray-Curtis距离计算证据的不确定度和差异度，综合两者得到修正过的加权证据。最后，根据DS组合规则对加权证据进行融合，再与低冲突数据进行融合得出最终结果。实验分析结果表明，该方法应对各种冲突情况都能得出正确结果，在面对高冲突证据时准确率达到98.12%。同时在故障诊断应用中，该方法的准确率达到了89.98%，证明了该方法的有效性和实用性。
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单位通信与信息工程学院; 重庆邮电大学
