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摘要
电阻抗层析成像（EIT）为碳纤维复合增强材料（CFRP）结构健康检测提供了一种可视化检测的手段。针对EIT图像重建的过程具有严重的欠定性和病态性，提出一种基于L1/L2稀疏正则化的EIT图像重建算法。该方法通过构建L1/L2正则化项的目标泛函，在求解过程中加入正则化参数对解向量进行修正，并在迭代过程中加入约束区间使解向量更加贴近真实分布。仿真和实验结果表明，与共轭梯度（CGLS）算法、Tikhonov算法、L1正则化算法相比，L1/L2正则化算法重构的损伤位置和大小更接近真实损伤模型，损伤的辨识度更高，电极伪影得到明显改善，为EIT应用于CFRP层压板损伤检测提供了新方法。
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单位中国民航大学; 自动化学院
