基于KDD和案例推理的热轧负荷分配法

作者：丁敬国; 胡贤磊; 焦景民; 佘广夫; 刘相华

来源：轧钢, 2007, (01): 53-55.

DOI：10.13228/j.boyuan.issn1003-9996.2007.01.016

• 热连轧
• 负荷分配
• 案例推理
• 知识发现 hot strip mill
• load distribution
• case-based reasoning
• KDD

采用案例推理技术建立轧制规程案例库,并通过KDD挖掘技术从轧制运行数据库发现案例修改规则以适应不同轧制条件和不同轧制规格,由此建立一种基于经验和知识模型的热轧负荷分配法。试验表明,该方法提高了问题求解效率和质量,且更符合实际生产特点。