摘要

针对在数据驱动的智能诊断中系统获取到的大量数据,研究了一种工业泵宽频振动冲击特征值提取稀疏算法,旨在优化处理传感器采样的数据量,为后续数据分析提供精简优质的分析数据,提升分析效率。利用离心泵采集的实际数据来验证算法的处理效果,该方法可以应用到故障诊断中的数据预处理中。