图的多视角一致性稀疏聚类

作者：刘瑜童; 滕少华; 张巍^*

来源：计算机应用研究, 2021, 38(08): 2315-2320.

DOI：10.19734/j.issn.1001-3695.2020.12.0541

• 多视角聚类
• 稀疏表示
• 图融合
• 一致性
• 相似性

提出了一种新的面向图的一致性多视角稀疏聚类框架,该方法先将多视角数据分解为一致性与不一致性部分;然后采用相似性度量方法与KNN (K-nearest neighbor)算法对多视角数据进行分解与融合;再运用稀疏表示学习多视角图的一致性相似矩阵,进而通过谱聚类获取聚类结果。最后,设计并实现了一种交替迭代优化算法求解目标函数,并在八个多视角数据集上通过对比实验验证了该方法的有效性。

• 单位
  广东工业大学