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摘要
本发明公开了一种学习特征数据的处理方法及装置、电子设备。其中,该方法包括：获取多个目标对象在历史学习过程中的初始学习特征数据,并基于初始学习特征数据的特征等级进行分组,得到学习特征分组属性；基于学习特征分组属性的优先级排序结果,确定每个目标对象的属性权值；将每个目标对象的初始学习特征数据与学习特征分组属性进行匹配,得到匹配结果；基于目标对象的属性权值和匹配结果计算每个目标对象的学习特征分组属性的属性评分；基于学习特征分组属性的属性评分,对多个目标对象进行分组,得到多个对象集合；初始化每个对象集合中目标对象的试题参数,并将试题参数输入认知诊断模型,以预估每个对象集合的学习参数。
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