基于单神经元PID的真空炉自适应温度控制

作者：凡占稳; 单琼飞; 尹承锟; 杨广文; 王赫; 丛培武^*

来源：金属热处理, 2020, 45(12): 237-241.

DOI：10.13251/j.issn.0254-6051.2020.12.046

• 真空热处理
• PID控制
• 单神经元
• 仿真
• 温控系统

根据真空热处理系统的特点,将单神经元PID控制算法应用到真空热处理系统的温度控制上。根据神经网络的非线性逼近能力和自学习自适应的特点,将单神经元网络与PID控制结合实现对真空炉温度的控制,以达到提高真空炉温度控制品质的目的。并通过计算机仿真软件进行仿真试验,仿真结果表明单神经元PID控制系统可以对控制参数自整定,其对温度控制更加稳健,具有更强的抗干扰能力和鲁棒性。经过搭建真空炉温度控制系统试验平台验证后发现,应用单神经元PID控制的真空炉系统的温升过程表现出了良好的稳定性,但是温度控制的响应速度和保温的精度略有下降。要想进一步提高温控品质,需要就单神经元PID控制方法在响应速度和控制精度上做进一步改进。

• 单位
  北京机电研究所有限公司; 洛阳轴承研究所有限公司