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摘要
以鼓风机为基础搭建实验平台,通过模拟机器不平衡状态,验证深度自编码网络模型的有效性和准确性。首先,经由安装在鼓风机上振动传感器采集信号,并进行预处理降噪。然后采用小波变换和傅里叶变换对振动信号进行特征提取,并将特征输入深度自编码网络模型进行训练,实现对鼓风机故障状态的预测和判断。该深度自编码网络结构采用堆栈自编码器作为数据预训练,进行数据降维提取更深层次特征,然后经多层感知器进行故障诊断。实验结果表明,深度自编码网络模型可以准确预测鼓风机的工作状态。
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单位河南工程学院
