SIFT特征点匹配算法在GIS设备内部发热判断中的应用

作者：张平; 李东民; 苏晓宇; 李冠群; 朱光南

来源：自动化与仪器仪表, 2020, (07): 190-197.

DOI：10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.07.190

• SIFT算法
• GIS设备
• 特征点匹配
• 发热判断

在图像各种形变条件作用下,传统的匹配算法所提取的图像特征匹配度不高,导致对GIS设备内部发热的判断并不准确,为此研究SIFT特征点匹配算法在GIS设备内部发热判断中的应用。此过程中,根据GIS设备内部结构特点,利用二维离散高斯卷积构建GIS设备内部尺度空间。通过该空间的差分检测函数,对尺度空间内的所有极值点进行过滤,以求导的方式得出空间内的关键极值点,从而确定可提取特征点的所在位置。计算梯度模值和梯度方向,生成特征描述子,实现对特征点的详细、分区描述,计算相邻特征点之间的比率,以特征点之间的欧式距离匹配特征,实现对GIS设备内部发热情况的判断。实验结果表明:与传统的匹配算法相比,SIFT特征点匹配算法检测到的图像发生旋转时,所提取的特征点不会减少、其特征匹配度更高。由此可见,该算法更适用于判别GIS设备内部发热的情况。

• 单位
  浙江大立科技股份有限公司; 国网冀北电力有限公司张家口供电公司