润滑油磨粒超声回波信号的双树复小波自适应降噪

作者：张培林; 李一宁; 徐超; 张云强; 吕纯; 杨伟群

来源：北京理工大学学报, 2015, 35(09): 908-912.

DOI：10.15918/j.tbit1001-0645.2015.09.006

• 信息处理技术
• 自适应降噪
• 双树复小波变换
• 奇异谱分析
• 小波熵理论

针对润滑油磨粒含有强噪声的回波信号的问题,采用基于双树复小波变换(DT-CWT)的自适应降噪方法,从而提取清晰的磨粒回波信号.该方法结合奇异谱分析(SSA)和小波熵理论,分别对双树复小波变换后的近似部分和细节部分进行分析.奇异谱分析去除了近似部分包含的噪声,同时,小波熵理论能够自适应选取不同分解层上的阈值,实现了细节部分系数的自适应选择.仿真表明,对于润滑油磨粒超声回波信号的双树复小波自适应降噪,输出信号信噪比(SNR)高、均方根误差(RMSE)小、相似系数(NCC)大,算法运算时间能够满足在线检测要求.实验分析表明,该方法降低了信号中的噪声,还原了准确的波形特征.

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学; 河北师范大学