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摘要
针对传统的在复杂环境中多人姿态检测的自顶向下算法存在依赖人体框检测而导致的单人姿态检测错误的现象,提出一种基于改进的自顶向下的多人姿态检测并应用于行人运动预测的方法。该算法通过处理空间变换网络、单人姿势检测、反空间变换网络处理后的图像提取人体的骨点和姿势,经光流处理和长短期记忆神经网络的训练,预测行人接下来的动作。所述算法与6种经典多人姿态检测算法对比分析,实验结果表明:该方法得到的多人姿态检测图像准确,无冗杂人体框,无冗杂骨点,无骨骼交叉情况,行人运动预测效果良好。
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单位电子工程学院; 湖北工业大学
