基于优化BP神经网络的中子法检测煤中碳含量

作者：桑海峰; 王福利; 刘林茂

来源：计量学报, 2006, (01): 73-76.

• 计量学
• 碳含量
• 遗传算法
• BP神经网络
• 中子法
• 特征γ射线 Metrology
• Genetic algorithms
• Carbon content
• BP neural network
• Neutron method
• Characteristic γ-ray

介绍了中子法快速检测煤中碳含量的方法。基于遗传算法(GA)优化的BP神经网络建立了煤中碳含量的检测模型,并结合电厂锅炉燃烧用煤的实测数据进行模型的验证研究。结果表明,该方法对煤中碳含量的检测精度达到了0.5%。