基于红外光谱图像的运动损伤自动检测研究

作者：赵志梅; 许淑贤

来源：激光杂志, 2021, 42(09): 62-67.

DOI：10.14016/j.cnki.jgzz.2021.09.062

• 红外光谱
• 图像
• 运动损伤
• 自动检测
• 去噪
• 小波变换

为能够提升运动损伤自动检测准确性,节省检测时间,提出基于红外光谱图像的运动损伤自动检测。利用红外光谱图像采集系统采集运动损伤红外光谱图像;利用小波变换去噪处理红外光谱图像;通过结合单阈值增强算法、双阈值增强算法与自适应增强算法,增强去噪后的红外光谱图像;通过计算增强后红外光谱图像中运动损伤区域可靠性,确定运动损伤区域;利用小波分析法提取确定区域内运动损伤信号特征;构建自适应神经网络模型,以运动损伤信号特征为输入量,输出结果即运动损伤自动检测结果。实验证明:所研究方法能够有效检测出运动损伤区域,运动损伤区域确定误差率低;运动损伤自动检测结果准确性高达98%,自动检测速度快;加入不同程度噪声后,受噪声影响较小,抗干扰能力强。