激光荧光技术在煤矿突水水源识别中的应用研究

作者：张丽军; 齐海龙^*

来源：应用激光, 2020, 40(05): 936-942.

DOI：10.14128/j.cnki.al.20204005.936

• 激光荧光技术
• 突水水源
• 煤矿
• 识别

本文基于SIMCA和PLS-DA这两类方法,对激光荧光技术用于山西某煤矿突水水源识别的应用进行了研究,分别采集老窑水、冲积层水、砂岩水三种水样荧光光谱数据,对数据进行了压缩,采用Moving-Average、Craussiaa-Filter算法进行光谱预处理。对建立的PLS-DA模型、SIMCA模型可行性进行验证。在SIMCA模型中,三种水样模型对水样样本识别正确率均为100%,三种水样模型的验证集水样样本识别正确率均为100%。在PLS-DA模型中,各模型建模集识别正确率均为100%,相关系数r分别为0.998、0.992、0.988,RMSF-LW分别为0.038、0.066、0.070;验证集识别正确率均为100%,RMSEP分别为0.063、0.094、0.152,三种水样模型的验证集样品预测值均在1附近。在不同光谱预处理方法分析下,SIMCA、PLS-DA建模均对水源进行快速识别。

• 单位
  河北地质大学; 河北水利电力学院